Ciência de Dados e IA · Sénior (6+ anos)

Currículo de Especialista em Investigação de IA

Este exemplo mostra como um investigador de IA pode relacionar métodos experimentais, avaliação de modelos e trabalhos publicados com resultados mensuráveis de investigação. Um currículo forte para esta função deixa claro o seu contributo individual e fornece detalhes técnicos suficientes para as equipas avaliarem o seu trabalho.

Verificação do currículo

O que os recrutadores e os sistemas de acompanhamento procuram. Um guia, não uma previsão.

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  • Contacto20 / 20
  • Resumo20 / 20
  • Experiência30 / 30
  • Competências20 / 20
  • Formação10 / 10

Dados de contacto

Coloque estes dados no início do seu currículo; os recrutadores e os sistemas de acompanhamento procuram-nos primeiro.

Opcional. Nos EUA, no Reino Unido e no Canadá, os currículos geralmente não incluem fotografia.

49 palavras

Um emprego por parágrafo; comece cada resultado numa nova linha com «-».

10 competências

Separe as competências com vírgulas, por exemplo: Excel, SQL, planeamento de projetos.

Mais secções

Projetos, certificações, idiomas ou qualquer outra informação que contribua para a sua candidatura.

Publicações selecionadas
Ferramentas de investigação

Alex Morgan

Especialista em Investigação de IA

  • alex.morgan@example.com
  • +1 555 0100
  • Denver, CO

Resumo

Investigador de IA com 8 anos de experiência num laboratório de investigação aplicada em machine learning, a desenvolver modelos Transformer e métodos de aprendizagem por reforço. Tem competências em conceção experimental, avaliação de modelos e processos de treino reproduzíveis, doutoramento em Ciências Informáticas e publicações científicas revistas por pares.

Experiência

Investigador Científico Sénior na Cedar Peak Intelligence, Boulder, CO (2021 – Presente) - Concebi uma abordagem de aprendizagem por reforço para tarefas linguísticas com várias etapas e melhorei as taxas de conclusão em 4 pontos percentuais num conjunto interno de avaliação. - Criei um pipeline de avaliação com PyTorch para 12 variantes de modelos, reduzindo o tempo de análise das experiências de 5 para 3 dias. - Orientei 2 investigadores associados em conceção experimental e processos reproduzíveis; contribuí com experiências para 3 artigos colaborativos. Investigador Científico na Alpine Signal Labs, Denver, CO (2018 – 2021) - Treinei modelos Transformer para compreensão de documentos com tarefas distribuídas de PyTorch, reduzindo o erro de validação em 9% num conjunto de dados reservado para validação. - Criei estudos de ablação com 6 configurações de modelos e identifiquei uma arquitetura mais simples que reduziu os recursos computacionais de treino em 15%.

Formação

Doutoramento em Ciências Informáticas — Summit Plains University, Fort Collins, CO (2018)

Competências

  • Aprendizagem profunda
  • modelos Transformer
  • aprendizagem por reforço
  • processamento de linguagem natural
  • PyTorch
  • JAX
  • avaliação de LLMs
  • conceção experimental
  • treino distribuído
  • análise estatística

Publicações selecionadas

• “Adaptação eficiente para tarefas com documentos extensos”, NeurIPS (2024) • “Otimização de preferências com feedback limitado”, ICML (2022)

Ferramentas de investigação

• PyTorch, JAX, Weights & Biases • Slurm, Git, LaTeX

Como escrever um currículo para Especialista em Investigação de IA

Comece pela sua área de investigação

Coloque o seu foco de investigação, os métodos em que mais se destaca e o artigo ou projeto mais relevante perto do início do currículo. A equipa de recrutamento deve perceber rapidamente se o seu trabalho se enquadra na área, como modelos de linguagem, aprendizagem por reforço ou interpretabilidade. Identifique o seu contributo para trabalhos em colaboração e inclua uma ligação para um artigo público ou repositório de código, quando estiver disponível e for adequado partilhá-lo.

Explique a experiência e o resultado

Em cada projeto, identifique a pergunta, a abordagem e as provas de que funcionou. Inclua uma referência de comparação, um conjunto de avaliação, um estudo de ablação ou uma medida de recursos, quando puder partilhá-los. Use números que reflitam a dimensão real da experiência, como o número de variantes testadas ou a alteração numa métrica definida. Evite afirmações sem fundamento sobre as capacidades gerais do modelo.

Facilite a leitura das suas publicações

Apresente uma seleção de artigos numa secção separada, com o título, a publicação, o ano e a posição na lista de autores, se isso ajudar a esclarecer o seu contributo. Inclua uma ligação para o artigo ou pré-publicação, se estiver disponível ao público. Distinga trabalhos revistos por pares de pré-publicações e trabalhos em curso; não dê a entender que um artigo submetido foi aceite se ainda estiver em revisão. Inclua uma dissertação apenas se for relevante para a função que procura.

Apresente as ferramentas no contexto da investigação

Inclua as frameworks e a infraestrutura que utilizou diretamente, como PyTorch, JAX ou ferramentas de treino distribuído, e associe-as a uma experiência na secção de experiência profissional. Evite listas longas de bibliotecas que só experimentou. Omita detalhes confidenciais dos projetos, resultados não publicados que não possa divulgar e afirmações genéricas sobre ser inovador ou intelectualmente curioso.

Palavras-chave comuns

Competências e ferramentas frequentemente indicadas para esta função. Use apenas as que tem, com a formulação do anúncio de emprego. Clique numa para a copiar.

Verbos de ação

DesenvolviAvalieiConcebiMelhoreiPubliqueiAnaliseiOrientei

Perguntas sobre esta função

Qual deve ser a extensão de um currículo de investigação em IA?

Não existe uma extensão obrigatória. Para quem tem experiência em investigação, duas páginas podem dar espaço para apresentar contributos de investigação selecionados, publicações e experiência técnica. Mantenha no início o trabalho mais relevante e corte detalhes antigos que não apoiem a função pretendida. Se uma candidatura pedir um CV ou uma lista de publicações, siga as instruções e envie o documento solicitado.

Devo incluir todos os artigos e pré-publicações?

Em geral, inclua no currículo uma seleção curta dos trabalhos mais relevantes e uma ligação para a lista completa de publicações, se tiver uma. Indique a publicação e o ano, e identifique corretamente as pré-publicações ou os trabalhos em curso. Inclua a sua posição na lista de autores quando isso ajudar a explicar o seu papel, sobretudo em artigos escritos em colaboração. Siga as instruções da candidatura relativas às listas de publicações.

Os empregos de investigação em IA exigem um doutoramento?

Os requisitos variam consoante a entidade empregadora, a equipa e a área de investigação. Muitas vagas para investigadores científicos pedem um doutoramento ou experiência de investigação equivalente, enquanto algumas valorizam trabalho independente sólido, publicações ou experiência substancial em investigação aplicada em vez de um grau específico. Leia atentamente cada anúncio e apresente provas dos seus contributos de investigação, métodos e profundidade técnica.

Posso passar da engenharia de software para a investigação em IA?

Sim, mas apresente provas de investigação juntamente com as suas competências de engenharia. Destaque experiências que concebeu, artigos ou relatórios técnicos, trabalho de código aberto ou colaborações que demonstrem uma pergunta de investigação e uma avaliação rigorosa. Distinga claramente a engenharia de produção dos contributos de investigação. Adapte os exemplos ao foco da função e não atribua a si próprio autoria ou resultados que não possa comprovar.