Ciência de Dados e IA · Sénior (6+ anos)

Currículo de Arquiteto de Dados Empresariais

Este exemplo mostra um Arquiteto de Dados sénior a definir plataformas de análise na cloud para equipas de finanças e operações. Um currículo sólido para esta função associa as decisões de arquitetura à qualidade dos dados, aos controlos de acesso, à fiabilidade dos relatórios e a melhorias mensuráveis na forma como as equipas utilizam os dados.

Verificação do currículo

O que os recrutadores e os sistemas de acompanhamento procuram. Um guia, não uma previsão.

100 / 100Completo

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  • Contacto20 / 20
  • Resumo20 / 20
  • Experiência30 / 30
  • Competências20 / 20
  • Formação10 / 10

Dados de contacto

Coloque estes dados no início do seu currículo; os recrutadores e os sistemas de acompanhamento procuram-nos primeiro.

Opcional. Nos EUA, no Reino Unido e no Canadá, os currículos geralmente não incluem fotografia.

57 palavras

Um emprego por parágrafo; comece cada resultado numa nova linha com «-».

11 competências

Separe as competências com vírgulas, por exemplo: Excel, SQL, planeamento de projetos.

Mais secções

Projetos, certificações, idiomas ou qualquer outra informação que contribua para a sua candidatura.

Plataformas
Práticas de arquitetura

Alex Morgan

Arquiteto de Dados

  • alex.morgan@example.com
  • +1 555 0100
  • Denver, CO

Resumo

Arquiteto de dados com 8 anos de experiência a desenvolver plataformas de análise para distribuição B2B e operações financeiras. Destaca-se na conceção de armazéns de dados na cloud e lakehouses, modelação dimensional e controlos de governação; transforma requisitos de relatórios e de acesso em produtos de dados documentados, utilizados por equipas de finanças, operações e análise.

Experiência

Arquiteto Principal de Dados na Juniper Mesa Analytics, Denver, CO (2022 – atualmente) - Concebi um lakehouse em Databricks com modelos de dados em camadas e verificações de qualidade automatizadas, integrando 18 feeds de origem numa plataforma partilhada e reduzindo o tempo de atualização dos relatórios de 9 horas para 2. - Defini regras de governação para 60 conjuntos de dados críticos com os respetivos responsáveis de negócio e controlos de acesso baseados em funções, reduzindo em cerca de um terço os pedidos de acesso recorrentes. - Modelei data marts de finanças e operações com dbt e Snowflake, reduzindo de 3 dias para 2 a preparação dos relatórios de fecho mensal. Arquiteto de Dados na Northpeak Outdoor Supply, Boulder, CO (2018 – 2022) - Consolidei 14 data marts de AWS Redshift em 6 modelos por área temática, recorrendo à modelação dimensional e à validação em SQL para reduzir definições duplicadas de métricas entre equipas responsáveis pelos relatórios. - Criei um processo de correspondência de dados mestres para registos de produtos e fornecedores, resolvendo cerca de 4.000 registos duplicados ou incompletos antes dos ciclos de planeamento trimestrais.

Formação

Licenciatura em Ciências da Computação — Mesa Crest University, Grand Junction, CO (2017)

Competências

  • Arquitetura de dados
  • modelação de dados
  • governação de dados
  • Snowflake
  • Databricks
  • AWS Redshift
  • SQL
  • dbt
  • gestão de dados mestres
  • qualidade dos dados
  • controlo de acesso baseado em funções

Plataformas

• Snowflake e AWS Redshift • Databricks Lakehouse • dbt e SQL

Práticas de arquitetura

• Modelação dimensional e por domínio • Verificações de qualidade dos dados e documentação da linhagem • Responsabilidade pelos conjuntos de dados e controlos de acesso baseados em funções

Como escrever um currículo para Arquiteto de Dados

Comece pelo âmbito da plataforma

Apresente primeiro a sua função atual de arquitetura e torne fácil perceber a sua dimensão: plataformas na cloud, principais sistemas de origem, domínios de dados e equipas apoiadas. Mostre se foi responsável pela conceção do estado pretendido, pela definição de normas ou por decisões de implementação. Concentre o resumo inicial nos pontos fortes de arquitetura que correspondem ao anúncio, como a modernização de armazéns de dados, a conceção de lakehouses, a governação ou a gestão de dados mestres.

Mostre o impacto operacional

Associe cada decisão de arquitetura a um resultado de negócio ou de engenharia. Entre as métricas úteis estão o tempo de atualização, o número de sistemas de origem consolidados, os registos duplicados resolvidos, a duração dos ciclos de elaboração de relatórios ou os conjuntos de dados abrangidos por regras de responsabilidade e acesso. Explique brevemente o método, como modelação dimensional, verificações de qualidade automatizadas ou acesso baseado em funções. Use números moderados e que possa comprovar, e esclareça o período ou o âmbito quando necessário.

Esclareça as ferramentas e as suas responsabilidades

Identifique as plataformas que concebeu ou implementou diretamente, incluindo Snowflake, Databricks, AWS Redshift, dbt ou SQL, quando forem relevantes. Distinga a execução direta da supervisão: indique se criou modelos, reviu conceções, definiu normas ou coordenou a adoção. Inclua responsabilidades de governação, como a responsabilidade pelos conjuntos de dados, a linhagem, os controlos de acesso e a qualidade dos dados, apenas quando conseguir descrever como as aplicou.

Selecione os detalhes de arquitetura

Use uma secção breve sobre plataformas ou arquitetura para apresentar ferramentas e métodos que não estejam já claros nos pontos da secção de experiência. Inclua diagramas detalhados, exemplos de código e estudos de caso mais extensos numa ligação para o portefólio apenas se puder partilhá-los sem expor arquitetura ou dados confidenciais. Omita listas genéricas de tecnologias, afirmações sobre escala que não possa comprovar e detalhes de implementação sem ligação a uma necessidade de negócio.

Palavras-chave comuns

Competências e ferramentas frequentemente indicadas para esta função. Use apenas as que tem, com a formulação do anúncio de emprego. Clique numa para a copiar.

Verbos de ação

modeleiuniformizeimigreiconsolideidocumenteireduziimplementei

Perguntas sobre esta função

Qual deve ser a extensão de um currículo de Arquiteto de Dados?

Para um Arquiteto de Dados experiente, duas páginas são muitas vezes uma extensão prática, porque o trabalho abrange plataformas, governação e resultados de negócio. Use o espaço para descrever responsabilidades recentes de arquitetura e resultados mensuráveis; resuma as funções mais antigas ou menos relevantes. Um currículo de uma página pode funcionar para uma carreira mais curta, enquanto um percurso mais longo pode justificar mais espaço se cada secção for relevante para a função pretendida.

Devo incluir certificações no meu currículo de Arquiteto de Dados?

Inclua certificações atuais e relevantes que tenha obtido, com o nome exato da credencial e da entidade emissora. As certificações de cloud ou de plataformas podem ajudar a clarificar conhecimentos específicos, mas não substituem provas do seu trabalho em arquitetura. Confirme o nome e o estado atuais de cada credencial junto da entidade emissora antes de a incluir e omita certificações expiradas ou planeadas, salvo se as identificar claramente como estando em curso.

Como posso passar de engenharia de dados para arquitetura de dados?

Mostre as decisões de arquitetura que já estão presentes no seu trabalho de engenharia: normas de modelação, escolhas de plataformas, governação, integrações e decisões com vantagens e desvantagens que ajudou a definir. Inclua exemplos em que alinhou estruturas de dados com necessidades de reporting ou operacionais e explique com precisão o âmbito do seu trabalho. Se nunca teve o título de arquiteto, mantenha o seu título real e deixe claras as responsabilidades de arquitetura nos pontos da experiência.

Devo incluir ligações a diagramas de arquitetura ou código?

Uma ligação para o seu portefólio pode ser útil quando o material é seu, é compreensível sem contexto confidencial e é relevante para a função. Oculte dados de clientes, empregadores e informações sensíveis para a segurança; nunca publique esquemas proprietários, credenciais ou diagramas de sistemas internos. Um estudo de caso conciso que explique o problema, as escolhas de design, os compromissos e o resultado pode ser mais útil do que uma coleção de diagramas sem explicações.