Data science en AI · Senior (6+ jaar)

Cv van AI-onderzoeksspecialist

Dit voorbeeld laat zien hoe een AI-onderzoeker experimentele methoden, modelevaluatie en gepubliceerd werk kan koppelen aan meetbare onderzoeksresultaten. Een sterk cv voor deze rol maakt uw individuele bijdragen duidelijk en biedt voldoende technische details zodat teams uw werk kunnen beoordelen.

Daan de Vries

AI-onderzoeksspecialist

  • daan.devries@example.com
  • +31 20 123 4567
  • Utrecht

Profiel

AI-onderzoeker met 8 jaar ervaring in een onderzoekslab voor toegepaste machine learning, gespecialiseerd in het ontwikkelen van transformer-modellen en reinforcement learning-methoden. Vaardig in experimenteel ontwerp, modelevaluatie en reproduceerbare trainingsworkflows, met een PhD in de informatica en peerreviewde onderzoekspublicaties.

Werkervaring

Senior onderzoeker bij Cedar Peak Intelligence (2021 - heden) - Ontwierp een reinforcement learning-aanpak voor taaltaken met meerdere stappen en verhoogde de voltooiingspercentages met 4 procentpunt op een interne evaluatieset. - Bouwde een PyTorch-evaluatiepipeline voor 12 modelvarianten, waardoor de beoordelingstijd van experimenten daalde van 5 naar 3 dagen. - Begeleidde 2 onderzoeksmedewerkers bij experimenteel ontwerp en reproduceerbare workflows; droeg experimenten bij aan 3 gezamenlijke publicaties. Onderzoeker bij Alpine Signal Labs (2018-2021) - Trainde transformer-modellen voor documentbegrip met gedistribueerde PyTorch-taken, waardoor de validatiefout op een achtergehouden dataset met 9% daalde. - Voerde ablatiestudies uit voor 6 modelconfiguraties en vond een eenvoudigere architectuur die de benodigde rekenkracht voor training met 15% verminderde.

Opleiding

PhD Informatica - Summit Plains University (2018)

Vaardigheden

  • Deep learning
  • Transformer-modellen
  • Reinforcement learning
  • Natuurlijke taalverwerking
  • PyTorch
  • JAX
  • LLM-evaluatie
  • Experimenteel ontwerp
  • Gedistribueerde training
  • Statistische analyse

Geselecteerde publicaties

• “Efficient Adaptation for Long-Form Document Tasks,” NeurIPS (2024) • “Preference Optimization Under Limited Feedback,” ICML (2022)

Onderzoekstools

• PyTorch, JAX, Weights & Biases • Slurm, Git, LaTeX

Dit voorbeeld gebruiken

Open de cv-maker met dit cv voor AI-onderzoeksspecialist en vervang het voorbeeld door uw eigen gegevens.

Beginnen met een leeg cv

Veelgebruikte trefwoorden

Vaardigheden en tools die vaak worden gevraagd voor deze functie. Gebruik alleen de vaardigheden die u beheerst, in de formulering van de vacature. Klik op een trefwoord om dit te kopiëren.

Actiewerkwoorden

OntwikkeldeEvalueerdeOntwierpVerbeterdePubliceerdeAnalyseerdeBegeleidde

Zo schrijft u een cv voor AI-onderzoeksspecialist

Begin met uw onderzoeksgebied

Plaats uw onderzoeksfocus, sterkste methoden en meest relevante artikel of project bovenaan. Een selectieteam moet snel kunnen zien of uw werk past bij het vakgebied van de organisatie, zoals taalmodellen, reinforcement learning of interpreteerbaarheid. Benoem uw bijdrage aan gezamenlijk werk en link naar een openbaar artikel of coderepository wanneer dit beschikbaar en geschikt is om te delen.

Leg het experiment en het resultaat uit

Benoem voor elk project de vraag, de aanpak en het bewijs dat die aanpak werkte. Voeg een baseline, evaluatieset, ablatie of maatstaf voor het middelengebruik toe wanneer u die kunt delen. Gebruik getallen die de werkelijke omvang van het experiment weergeven, zoals het aantal geteste varianten of de verandering in een duidelijk omschreven maatstaf. Vermijd niet-onderbouwde beweringen over de algemene capaciteiten van een model.

Maak publicaties snel te overzien

Vermeld geselecteerde artikelen in een aparte sectie met titel, conferentie of tijdschrift, jaar en uw positie als auteur als dat helpt uw bijdrage te verduidelijken. Link naar het artikel of de preprint als die openbaar is. Maak onderscheid tussen peerreviewde publicaties, preprints en werk in uitvoering; suggereer niet dat een artikel is geaccepteerd als het nog wordt beoordeeld. Voeg alleen een proefschrift toe als het relevant is voor de functie die u zoekt.

Toon tools in een onderzoekscontext

Neem frameworks en infrastructuur op die u direct hebt gebruikt, zoals PyTorch, JAX of tools voor gedistribueerde training, en koppel deze aan een experiment in uw werkervaring. Laat lange lijsten met bibliotheken die u alleen hebt geprobeerd achterwege. Laat vertrouwelijke projectdetails, niet-gepubliceerde resultaten die u niet mag onthullen en algemene claims dat u innovatief of intellectueel nieuwsgierig bent achterwege.

Alle cv-voorbeelden voor Data science en AI

Vragen over deze functie

Hoe lang moet een cv voor AI-onderzoek zijn?

Er is geen vaste lengte vereist. Voor een ervaren onderzoeker biedt twee pagina's ruimte voor geselecteerde onderzoeksbijdragen, publicaties en technische ervaring. Houd het meest relevante werk bovenaan en schrap oudere details die de doelfunctie niet ondersteunen. Als in een sollicitatie om een cv of een publicatielijst wordt gevraagd, volg dan die instructies en lever het gevraagde document aan.

Moet ik elk artikel en preprint opnemen?

Zet meestal een korte selectie van het meest relevante werk op uw cv en link naar een volledige publicatielijst als u die hebt. Vermeld het tijdschrift of de conferentie en het jaar en geef nauwkeurig aan of het om preprints of werk in uitvoering gaat. Vermeld uw positie als auteur wanneer dat helpt uw rol toe te lichten, vooral bij gezamenlijke artikelen. Volg eventuele instructies bij de sollicitatie over publicatielijsten.

Is een PhD vereist voor banen in AI-onderzoek?

De vereisten verschillen per werkgever, team en onderzoeksgebied. Veel vacatures voor onderzoekers vragen om een PhD of vergelijkbare onderzoekservaring, terwijl sommige sterk onafhankelijk werk, publicaties of aanzienlijke toegepaste onderzoekservaring overwegen in plaats van een specifieke opleiding. Lees elke vacature zorgvuldig door en presenteer bewijs van uw onderzoeksbijdragen, methoden en technische diepgang.

Kan ik vanuit software engineering de overstap maken naar AI-onderzoek?

Ja, maar toon onderzoeksbewijs naast engineeringvaardigheden. Benadruk experimenten die u hebt ontworpen, artikelen of technische rapporten, open-sourcewerk of samenwerkingen die een onderzoeksvraag en een zorgvuldige evaluatie aantonen. Maak duidelijk onderscheid tussen engineering voor productiesystemen en onderzoeksbijdragen. Pas de voorbeelden aan op de focus van de functie en claim geen auteurschap of resultaten die u niet kunt onderbouwen.