CV Kỹ sư Thị giác máy tính & NLP

Kỹ sư Thị giác máy tính & NLP với 5 năm kinh nghiệm xây dựng tính năng ML đưa vào vận hành cho nền tảng logistics B2B. Có thế mạnh về tiền xử lý hình ảnh, tinh chỉnh mô hình transformer và đánh giá mô hình; từng cải thiện quy trình trích xuất tài liệu và rà soát hư hỏng bưu kiện. Có kinh nghiệm triển khai dịch vụ PyTorch và theo dõi chất lượng mô hình sau khi phát hành.

Kỹ sư Thị giác máy tính & NLP tại Pineglass Parcel Technologies, Denver, CO (2023 – Hiện tại) - Xây dựng quy trình phát hiện hư hỏng bằng PyTorch và OpenCV cho ảnh chụp trong kho, xử lý khoảng 1,200 ảnh mỗi ngày và giảm 18% khối lượng rà soát thủ công. - Tinh chỉnh mô hình phân loại token của Hugging Face để trích xuất thông tin từ chứng từ vận chuyển, nâng F1 cấp trường từ 0.86 lên 0.91 trên tập đánh giá giữ lại. - Triển khai dịch vụ suy luận có quản lý phiên bản bằng Docker và Kubernetes, giảm thời gian xử lý ảnh trung vị từ 1.8 giây xuống 1.2 giây mỗi ảnh. Kỹ sư Học máy tại Ridgeway Applied Language Labs, Boulder, CO (2021 – 2023) - Phát triển quy trình OCR và nhận dạng thực thể có tên cho hóa đơn bằng Tesseract và BERT, rút ngắn 22% thời gian trung bình xử lý ngoại lệ ở hai nhóm khách hàng. - Đánh giá các mô hình phát hiện đối tượng YOLO trên tập dữ liệu gán nhãn gồm 14,000 ảnh, xác định các hạn chế về camera và ánh sáng, qua đó cải thiện độ thu hồi thêm 7 điểm phần trăm.

Cử nhân Khoa học Máy tính — Aspen Vale Institute of Computing, Fort Collins, CO (2021)

• Phát hiện hư hỏng bưu kiện: so sánh các phiên bản mô hình YOLO và ghi lại độ thu hồi theo loại hư hỏng. • Trích xuất thông tin từ chứng từ vận chuyển: tạo tập đánh giá OCR và trích xuất thực thể trên nhiều loại bản quét.

• Python, PyTorch, OpenCV, Hugging Face Transformers, Tesseract • Docker, Kubernetes, MLflow, PostgreSQL, Git