CV Kỹ sư Machine Learning

Kỹ sư machine learning có 7 năm kinh nghiệm xây dựng hệ thống xếp hạng và dự báo cho các sản phẩm thương mại B2B. Có kinh nghiệm phát triển mô hình bằng Python và PyTorch, thiết kế pipeline đặc trưng và triển khai trên Kubernetes, kết hợp đánh giá kỹ lưỡng cả ngoại tuyến lẫn trực tuyến; đã đưa vào vận hành các dịch vụ xử lý 2 triệu yêu cầu gợi ý mỗi ngày.

Kỹ sư Machine Learning II tại Cedarpath Commerce, Denver, CO (2022 – Hiện tại) - Xây dựng mô hình xếp hạng PyTorch sử dụng đặc trưng phiên truy cập và danh mục, giúp tăng tỷ lệ thêm vào giỏ hàng 6% trong thử nghiệm có kiểm soát trên 1,2 triệu phiên. - Triển khai dịch vụ gợi ý trên Kubernetes và bổ sung chấm điểm theo lô cùng theo dõi bằng MLflow, giảm thời gian phản hồi p95 từ 180 ms xuống 125 ms. - Tự động hóa việc xác thực đặc trưng và cảnh báo sai lệch cho 14 đặc trưng trong môi trường thực tế, giúp nhóm phát hiện vấn đề dữ liệu trước các đợt phát hành mô hình hằng tuần. Kỹ sư Machine Learning tại Summitline Analytics, Boulder, CO (2019 – 2022) - Huấn luyện mô hình dự báo nhu cầu bằng scikit-learn trên dữ liệu bán hàng trong ba năm, giảm sai số tuyệt đối trung bình 9% so với mô hình cơ sở theo mùa hiện có. - Xây dựng các pipeline đặc trưng có thể tái sử dụng bằng Python và SQL cho năm lần triển khai cho khách hàng, rút ngắn thời gian chuẩn bị làm mới mô hình từ hai ngày xuống còn khoảng một ngày.

Cử nhân Khoa học ngành Khoa học Máy tính — Đại học Juniper Ridge, Grand Junction, CO (2018)

• Python, SQL, PyTorch, scikit-learn • MLflow, Docker, Kubernetes • Apache Spark, Airflow

• Phát triển nguyên mẫu truy xuất và xếp hạng lại cho tính năng tìm kiếm sản phẩm bằng sentence embeddings và PyTorch • So sánh mức độ phù hợp và độ trễ trên tập dữ liệu được gắn nhãn gồm 8.000 truy vấn • Ghi lại kết quả đánh giá và những đánh đổi khi triển khai