CV Nhà khoa học dữ liệu

Nhà khoa học dữ liệu có 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực SaaS B2B, xây dựng mô hình và thử nghiệm hỗ trợ các quyết định về sản phẩm và doanh thu. Thành thạo Python, SQL, mô hình hóa dự đoán và truyền đạt kết quả cho các nhóm sản phẩm; có bằng Thạc sĩ Thống kê Ứng dụng.

Nhà khoa học dữ liệu tại Summitline Software, Denver, CO (2023 – Hiện tại) - Xây dựng mô hình dự đoán khách hàng rời bỏ bằng scikit-learn từ dữ liệu sản phẩm và thanh toán, giúp nhóm chăm sóc khách hàng ưu tiên liên hệ với 180 tài khoản có nguy cơ mỗi quý. - Thiết kế và phân tích 12 thử nghiệm A/B cùng các quản lý sản phẩm, ghi lại các chỉ số bảo vệ và rút ngắn thời gian đưa ra quyết định khoảng một tuần. - Tự động hóa việc giám sát đặc trưng và mô hình hằng tuần bằng Python và SQL, giảm 6 giờ báo cáo thủ công mỗi tuần và phát hiện sai lệch dữ liệu để xem xét. Chuyên viên phân tích dữ liệu tại Pine Mesa Digital, Boulder, CO (2021 – 2023) - Truy vấn 2,4 triệu sự kiện đăng ký bằng SQL và Python để xác định các điểm người dùng bỏ dở trong quá trình làm quen, góp phần định hướng những thay đổi liên quan đến mức tăng 4% về tỷ lệ kích hoạt dùng thử. - Phát triển dự báo doanh thu hằng tháng với các đặc trưng chuỗi thời gian, giảm sai số dự báo tuyệt đối trung bình của nhóm tài chính từ 14% xuống 10%.

Thạc sĩ Thống kê Ứng dụng — Đại học Colorado Plains, Fort Collins, CO (2021)

• Python: pandas, NumPy, scikit-learn • SQL: PostgreSQL, BigQuery • Phân tích thử nghiệm: statsmodels • Trực quan hóa: Tableau