CV Chuyên viên nghiên cứu AI

Nhà nghiên cứu AI có 8 năm kinh nghiệm tại phòng thí nghiệm nghiên cứu machine learning ứng dụng, phát triển mô hình Transformer và phương pháp học tăng cường. Có kinh nghiệm thiết kế thử nghiệm, đánh giá mô hình và xây dựng quy trình huấn luyện có thể tái hiện; có bằng Tiến sĩ Khoa học Máy tính và các công trình nghiên cứu đã qua bình duyệt.

Nhà khoa học nghiên cứu cấp cao tại Cedar Peak Intelligence, Boulder, CO (2021 – Hiện tại) - Thiết kế phương pháp học tăng cường cho các tác vụ ngôn ngữ nhiều bước, cải thiện tỷ lệ hoàn thành 4 điểm phần trăm trên bộ đánh giá nội bộ. - Xây dựng pipeline đánh giá bằng PyTorch cho 12 biến thể mô hình, rút ngắn thời gian xem xét thử nghiệm từ 5 ngày xuống 3 ngày. - Hướng dẫn 2 cộng sự nghiên cứu về thiết kế thử nghiệm và quy trình có thể tái hiện; đóng góp các thử nghiệm cho 3 bài báo hợp tác. Nhà khoa học nghiên cứu tại Alpine Signal Labs, Denver, CO (2018 – 2021) - Huấn luyện mô hình Transformer để hiểu tài liệu bằng các tác vụ PyTorch phân tán, giảm lỗi xác thực 9% trên tập dữ liệu giữ lại. - Tạo các nghiên cứu loại bỏ thành phần trên 6 cấu hình mô hình, xác định kiến trúc đơn giản hơn giúp giảm 15% năng lực tính toán dùng cho huấn luyện.

Tiến sĩ Khoa học Máy tính — Đại học Summit Plains, Fort Collins, CO (2018)

• “Thích ứng hiệu quả cho các tác vụ tài liệu dài,” NeurIPS (2024) • “Tối ưu hóa sở thích khi phản hồi hạn chế,” ICML (2022)

• PyTorch, JAX, Weights & Biases • Slurm, Git, LaTeX