อเล็กซ์ มอร์แกน
วิศวกรคอมพิวเตอร์วิทัศน์และ NLP
- อเล็กซ์.มอร์แกน@เอ็กแซมเพิล.คอม
- +1 555 0100
- Denver, CO
สรุปประวัติ
วิศวกรคอมพิวเตอร์วิทัศน์และ NLP ที่มีประสบการณ์ 5 ปีในการสร้างฟีเจอร์ ML สำหรับใช้งานจริงให้แพลตฟอร์มโลจิสติกส์ B2B ถนัดด้านการเตรียมภาพล่วงหน้า การปรับแต่งทรานส์ฟอร์เมอร์ และการประเมินโมเดล มีผลงานปรับปรุงการดึงข้อมูลจากเอกสารและขั้นตอนตรวจสอบพัสดุเสียหาย มีประสบการณ์ติดตั้งใช้งานบริการ PyTorch และติดตามคุณภาพโมเดลหลังเผยแพร่
ประสบการณ์
วิศวกรคอมพิวเตอร์วิทัศน์และ NLP ที่ Pineglass Parcel Technologies, Denver, CO (2023 – ปัจจุบัน)
- สร้างไปป์ไลน์ตรวจจับความเสียหายจากภาพในคลังสินค้าด้วย PyTorch และ OpenCV เพื่อจัดการภาพประมาณ 1,200 ภาพต่อวัน และลดจำนวนงานตรวจสอบด้วยตนเองลง 18%
- ปรับแต่งโมเดลจำแนกโทเค็นของ Hugging Face สำหรับดึงข้อมูลจากเอกสารการจัดส่ง ทำให้ค่า F1 ระดับฟิลด์เพิ่มจาก 0.86 เป็น 0.91 บนชุดประเมินที่กันไว้
- ติดตั้งใช้งานบริการอนุมานที่จัดการเวอร์ชันด้วย Docker และ Kubernetes ลดเวลาในการประมวลผลภาพค่ามัธยฐานจาก 1.8 วินาทีเหลือ 1.2 วินาทีต่อภาพ
วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงที่ Ridgeway Applied Language Labs, Boulder, CO (2021 – 2023)
- พัฒนาเวิร์กโฟลว์ OCR และการรู้จำชื่อเฉพาะสำหรับใบแจ้งหนี้ด้วย Tesseract และ BERT ลดเวลาเฉลี่ยในการคัดแยกกรณียกเว้นลง 22% ในทีมลูกค้าสองทีม
- ประเมินโมเดลตรวจจับวัตถุ YOLO บนชุดข้อมูลที่ติดป้ายกำกับ 14,000 ภาพ ระบุช่องว่างด้านกล้องและแสงที่ช่วยเพิ่มค่า recall ได้ 7 จุดเปอร์เซ็นต์
การศึกษา
วิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ — Aspen Vale Institute of Computing, Fort Collins, CO (2021)
ทักษะ
- คอมพิวเตอร์วิทัศน์
- การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
- PyTorch
- OpenCV
- Hugging Face Transformers
- การตรวจจับวัตถุ
- OCR
- การรู้จำชื่อเฉพาะ
- การประเมินโมเดล
- Docker
- Kubernetes
โครงการที่คัดเลือก
• การตรวจจับพัสดุเสียหาย: เปรียบเทียบโมเดล YOLO รุ่นต่าง ๆ และบันทึกค่า recall แยกตามประเภทความเสียหาย
• การดึงข้อมูลจากเอกสารการจัดส่ง: สร้างชุดประเมินสำหรับ OCR และการดึงข้อมูลชื่อเฉพาะจากภาพสแกนหลากหลายรูปแบบ
เครื่องมือ
• Python, PyTorch, OpenCV, Hugging Face Transformers, Tesseract
• Docker, Kubernetes, MLflow, PostgreSQL, Git