อเล็กซ์ มอร์แกน
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- อเล็กซ์.มอร์แกน@เอ็กแซมเพิล.คอม
- +1 555 0100
- Denver, CO
สรุปประวัติ
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์ 5 ปีในธุรกิจ B2B SaaS สร้างโมเดลและการทดลองเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจด้านผลิตภัณฑ์และรายได้ มีทักษะด้าน Python, SQL การสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์ และการสื่อสารผลลัพธ์ให้ทีมผลิตภัณฑ์เข้าใจ สำเร็จการศึกษาระดับ M.S. สาขาสถิติประยุกต์
ประสบการณ์
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ Summitline Software, Denver, CO (2023 – ปัจจุบัน)
- สร้างโมเดลคาดการณ์การเลิกใช้บริการด้วย scikit-learn จากข้อมูลผลิตภัณฑ์และการเรียกเก็บเงิน ช่วยให้ทีมดูแลความสำเร็จของลูกค้าจัดลำดับความสำคัญในการติดต่อบัญชีลูกค้าที่มีความเสี่ยง 180 บัญชีในแต่ละไตรมาส
- ออกแบบและวิเคราะห์การทดสอบ A/B จำนวน 12 ครั้งร่วมกับผู้จัดการผลิตภัณฑ์ พร้อมบันทึกตัวชี้วัดเฝ้าระวัง และลดเวลาจนตัดสินใจได้ประมาณหนึ่งสัปดาห์
- ทำให้การติดตามฟีเจอร์และโมเดลรายสัปดาห์ด้วย Python และ SQL เป็นระบบอัตโนมัติ ลดการรายงานด้วยตนเอง 6 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ และแจ้งเตือนให้ตรวจสอบเมื่อข้อมูลเปลี่ยนแปลง
นักวิเคราะห์ข้อมูลที่ Pine Mesa Digital, Boulder, CO (2021 – 2023)
- ใช้ SQL และ Python สืบค้นเหตุการณ์การสมัครสมาชิก 2.4 ล้านรายการเพื่อระบุจุดที่ผู้ใช้เลิกทำขั้นตอนเริ่มต้นใช้งาน ข้อมูลนี้นำไปสู่การเปลี่ยนแปลงที่สัมพันธ์กับการเปิดใช้งานช่วงทดลองใช้ที่เพิ่มขึ้น 4%
- พัฒนาการพยากรณ์รายได้รายเดือนโดยใช้ฟีเจอร์อนุกรมเวลา ลดค่าความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ยของการพยากรณ์ของทีมการเงินจาก 14% เหลือ 10%
การศึกษา
M.S. สาขาสถิติประยุกต์ — Colorado Plains University, Fort Collins, CO (2021)
ทักษะ
- Python
- SQL
- pandas
- scikit-learn
- การสร้างแบบจำลองทางสถิติ
- การทดสอบ A/B
- วิศวกรรมฟีเจอร์
- การสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์
- การพยากรณ์อนุกรมเวลา
- การแสดงข้อมูลเป็นภาพ
เครื่องมือ
• Python: pandas, NumPy, scikit-learn
• SQL: PostgreSQL, BigQuery
• การวิเคราะห์การทดลอง: statsmodels
• การแสดงข้อมูลเป็นภาพ: Tableau