อเล็กซ์ มอร์แกน
ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิจัย AI
- อเล็กซ์.มอร์แกน@เอ็กแซมเพิล.คอม
- +1 555 0100
- Denver, CO
สรุปประวัติ
นักวิจัย AI ที่มีประสบการณ์ 8 ปีในห้องปฏิบัติการวิจัยแมชชีนเลิร์นนิงประยุกต์ พัฒนาโมเดล Transformer และวิธีการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง มีทักษะด้านการออกแบบการทดลอง การประเมินโมเดล และเวิร์กโฟลว์การฝึกที่ทำซ้ำได้ สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์และมีผลงานวิจัยที่ผ่านการประเมินโดยผู้ทรงคุณวุฒิ
ประสบการณ์
นักวิจัยอาวุโสที่ Cedar Peak Intelligence, Boulder, CO (2021 – ปัจจุบัน)
- ออกแบบแนวทางการเรียนรู้แบบเสริมกำลังสำหรับงานภาษาหลายขั้นตอน และเพิ่มอัตราการทำงานสำเร็จ 4 จุดเปอร์เซ็นต์ในชุดประเมินผลภายใน
- สร้างไปป์ไลน์ประเมินผลด้วย PyTorch สำหรับโมเดล 12 รูปแบบ ลดเวลาทบทวนการทดลองจาก 5 วันเหลือ 3 วัน
- ให้คำปรึกษาผู้ช่วยวิจัย 2 คนด้านการออกแบบการทดลองและเวิร์กโฟลว์ที่ทำซ้ำได้ พร้อมร่วมทำการทดลองในบทความร่วม 3 ฉบับ
นักวิจัยที่ Alpine Signal Labs, Denver, CO (2018 – 2021)
- ฝึกโมเดล Transformer สำหรับทำความเข้าใจเอกสารด้วยงาน PyTorch แบบกระจาย ลดค่าความคลาดเคลื่อนในการตรวจสอบลง 9% บนชุดข้อมูลที่กันไว้
- จัดทำการศึกษาตัดองค์ประกอบเพื่อเปรียบเทียบการตั้งค่าโมเดล 6 แบบ และพบสถาปัตยกรรมที่เรียบง่ายกว่า ซึ่งลดการประมวลผลที่ใช้ในการฝึกลง 15%
การศึกษา
ปริญญาเอกสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ — Summit Plains University, Fort Collins, CO (2018)
ทักษะ
- การเรียนรู้เชิงลึก
- โมเดล Transformer
- การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง
- การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
- PyTorch
- JAX
- การประเมิน LLM
- การออกแบบการทดลอง
- การฝึกแบบกระจาย
- การวิเคราะห์ทางสถิติ
ผลงานตีพิมพ์ที่คัดเลือก
• “การปรับแต่งอย่างมีประสิทธิภาพสำหรับงานเอกสารความยาวมาก,” NeurIPS (2024)
• “การเพิ่มประสิทธิภาพตามความชอบภายใต้ผลตอบรับที่จำกัด,” ICML (2022)
เครื่องมือวิจัย
• PyTorch, JAX, Weights & Biases
• Slurm, Git, LaTeX