CV de specialist în cercetare AI

Cercetător în AI cu 8 ani de experiență într-un laborator de cercetare în învățare automată aplicată, dezvoltând modele Transformer și metode de învățare prin recompensă. Are competențe în proiectarea experimentelor, evaluarea modelelor și fluxuri reproductibile de antrenare, deține un doctorat în informatică și a publicat lucrări de cercetare evaluate de colegi.

Cercetător științific senior la Cedar Peak Intelligence, Boulder, CO (2021 – prezent) - Am proiectat o metodă de învățare prin recompensă pentru sarcini lingvistice în mai mulți pași și am îmbunătățit rata de finalizare cu 4 puncte procentuale într-un set intern de evaluare. - Am construit un flux de evaluare cu PyTorch pentru 12 variante de model, reducând timpul de analiză a experimentelor de la 5 zile la 3. - Am îndrumat 2 asociați de cercetare în proiectarea experimentelor și fluxuri reproductibile; am contribuit cu experimente la 3 articole realizate în colaborare. Cercetător științific la Alpine Signal Labs, Denver, CO (2018 – 2021) - Am antrenat modele Transformer pentru înțelegerea documentelor cu sarcini PyTorch distribuite, reducând eroarea de validare cu 9% pe un set de date rezervat. - Am creat studii de ablație pentru 6 configurații de model și am identificat o arhitectură mai simplă, care a redus resursele de calcul pentru antrenare cu 15%.

Doctorat în informatică — Summit Plains University, Fort Collins, CO (2018)

• „Adaptare eficientă pentru sarcini cu documente de lungă durată”, NeurIPS (2024) • „Optimizarea preferințelor cu feedback limitat”, ICML (2022)

• PyTorch, JAX, Weights & Biases • Slurm, Git, LaTeX