Duomenų mokslas ir DI · Vyresnysis (6+ m.)

Dirbtinio intelekto tyrimų specialisto gyvenimo aprašymas

Šiame pavyzdyje parodyta, kaip dirbtinio intelekto tyrėjas gali susieti eksperimentinius metodus, modelių vertinimą ir publikuotus darbus su išmatuojamais tyrimų rezultatais. Gerame šios srities gyvenimo aprašyme aiškiai nurodomas jūsų asmeninis indėlis ir pateikiama tiek techninių detalių, kad komandos galėtų įvertinti jūsų darbą.

CV patikra

Į ką atsižvelgia darbdaviai ir kandidatų sekimo sistemos. Tai gairės, o ne prognozė.

100 / 100Išsamus

100%
  • Kontaktinė informacija20 / 20
  • Aprašymas20 / 20
  • Darbo patirtis30 / 30
  • Įgūdžiai20 / 20
  • Išsilavinimas10 / 10

Kontaktinė informacija

Įrašykite ją viršuje – darbdaviai ir kandidatų sekimo sistemos pirmiausia ieško būtent jos.

Nebūtina. JAV, JK ir Kanadoje CV paprastai pateikiami be nuotraukos.

41 žodis

Kiekvieną darbą rašykite atskiroje pastraipoje; kiekvieną pasiekimą pradėkite naujoje eilutėje simboliu „-”.

10 įgūdžio

Įgūdžius atskirkite kableliais, pavyzdžiui: Excel, SQL, projektų planavimas.

Kiti skyriai

Projektai, sertifikatai, kalbos ar bet kas kita, kas sustiprina jūsų kandidatūrą.

Atrinktos publikacijos
Tyrimų įrankiai

Alex Morgan

Dirbtinio intelekto tyrimų specialistas

  • alex.morgan@example.com
  • +1 555 0100
  • Denver, CO

Aprašymas

Dirbtinio intelekto tyrėjas, turintis 8 metų patirtį taikomųjų mašininio mokymosi tyrimų laboratorijoje, kuriantis transformerių modelius ir pastiprinamojo mokymosi metodus. Gerai išmano eksperimentų projektavimą, modelių vertinimą ir atkuriamas mokymo darbo eigas; yra įgijęs kompiuterių mokslo daktaro laipsnį ir paskelbęs recenzuotų mokslinių publikacijų.

Darbo patirtis

Vyresnysis mokslo darbuotojas įmonėje Cedar Peak Intelligence, Boulderis, CO (2021 – dabar) - Suprojektavo pastiprinamojo mokymosi metodą kelių žingsnių kalbos užduotims ir vidiniame vertinimų rinkinyje užbaigimo rodiklį padidino 4 procentiniais punktais. - Sukūrė vertinimo grandinę su PyTorch, skirtą 12 modelių variantų; eksperimentų peržiūros laiką sutrumpino nuo 5 iki 3 dienų. - Konsultavo 2 tyrimų asistentus eksperimentų projektavimo ir atkuriamų darbo eigų klausimais; prisidėjo prie eksperimentų 3 bendruose straipsniuose. Mokslo darbuotojas įmonėje Alpine Signal Labs, Denveris, CO (2018 – 2021) - Mokė transformerių modelius dokumentams suprasti, naudodamas paskirstytas PyTorch užduotis; atidėtame duomenų rinkinyje validavimo paklaidą sumažino 9 %. - Atliko 6 modelio konfigūracijų abliacijos tyrimus ir nustatė paprastesnę architektūrą, kuri mokymo skaičiavimo sąnaudas sumažino 15 %.

Išsilavinimas

Kompiuterių mokslų daktaro laipsnis — Summit Plains University, Fort Collins, CO (2018)

Įgūdžiai

  • Gilusis mokymasis
  • transformerių modeliai
  • pastiprinamasis mokymasis
  • natūralios kalbos apdorojimas
  • PyTorch
  • JAX
  • LLM vertinimas
  • eksperimentų projektavimas
  • paskirstytasis mokymas
  • statistinė analizė

Atrinktos publikacijos

• „Efficient Adaptation for Long-Form Document Tasks“, NeurIPS (2024) • „Preference Optimization Under Limited Feedback“, ICML (2022)

Tyrimų įrankiai

• PyTorch, JAX, Weights & Biases • Slurm, Git, LaTeX

Kaip parašyti Dirbtinio intelekto tyrimų specialistas CV

Pradėkite nuo savo tyrimų srities

CV pradžioje nurodykite savo tyrimų kryptį, stipriausius metodus ir aktualiausią publikaciją arba projektą. Atrankos komanda turėtų greitai suprasti, ar jūsų darbas atitinka jos sritį, pavyzdžiui, kalbos modelius, mokymąsi pastiprinant arba interpretavimą. Įvardykite savo indėlį į bendradarbiaujant atliktą darbą ir, jei publikacija ar kodo saugykla vieša bei tinkama dalytis, pateikite nuorodą.

Paaiškinkite eksperimentą ir rezultatą

Prie kiekvieno projekto nurodykite klausimą, pasirinktą metodą ir įrodymus, kad jis pasiteisino. Jei galite jais dalytis, pateikite pradinį atskaitos tašką, vertinimo imtį, abliacijos rezultatus arba išteklių sąnaudas. Nurodykite tikruosius eksperimento mastą atspindinčius skaičius, pavyzdžiui, išbandytų variantų skaičių arba pokytį pagal apibrėžtą rodiklį. Venkite nepagrįstų teiginių apie plačias modelio galimybes.

Pateikite publikacijas taip, kad jas būtų lengva peržvelgti

Atrinktas publikacijas pateikite atskirame skyriuje: nurodykite pavadinimą, leidinį ar konferenciją, metus ir, jei tai padeda paaiškinti jūsų indėlį, autorių sąrašo poziciją. Jei publikacija vieša, pridėkite nuorodą į ją arba išankstinę versiją. Aiškiai atskirkite recenzuotus darbus nuo išankstinių publikacijų ir tebevykdomų darbų; nesudarykite įspūdžio, kad darbas priimtas, jei jo recenzavimas dar nebaigtas. Disertaciją įtraukite tik tada, jei ji susijusi su norimomis pareigomis.

Parodykite, kaip naudojote įrankius tyrimuose

Nurodykite sistemas ir infrastruktūrą, kurias naudojote tiesiogiai, pavyzdžiui, PyTorch, JAX ar paskirstytojo mokymo įrankius, ir susiekite jas su patirties skyriuje aprašytu eksperimentu. Praleiskite ilgus bibliotekų, kurias tik išbandėte, sąrašus. Neatskleiskite konfidencialių projektų detalių, neviešinamų rezultatų ir neapibrėžtų teiginių apie novatoriškumą ar smalsumą.

Dažnai vartojami raktažodžiai

Šiai pareigybei dažnai nurodomi įgūdžiai ir įrankiai. Naudokite tik tuos, kuriuos turite, ir formuluokite juos taip, kaip darbo skelbime. Spustelėkite raktažodį, kad jį nukopijuotumėte.

Veiksmažodžiai veiksmams apibūdinti

SukūrėĮvertinoSuprojektavoPagerinoPublikavoIšanalizavoKonsultavo

Klausimai apie šią pareigybę

Kokio ilgio turėtų būti AI tyrėjo CV?

Vieno privalomo ilgio nėra. Patyrusiam tyrėjui du puslapiai gali suteikti pakankamai vietos svarbiausiems tyrimų rezultatams, publikacijoms ir techninei patirčiai. Aktualiausią patirtį pateikite pradžioje, o senesnę informaciją, kuri nepadeda pretenduoti į norimas pareigas, sutrumpinkite. Jei paraiškoje prašoma CV arba publikacijų sąrašo, laikykitės nurodymų ir pateikite prašomą dokumentą.

Ar turėtumėte įtraukti visas publikacijas ir išankstines jų versijas?

Paprastai CV pateikite trumpą aktualiausių darbų sąrašą, o jei turite, pridėkite nuorodą į visą publikacijų sąrašą. Nurodykite leidinį ar konferenciją ir metus, o išankstines publikacijas bei tebevykdomus darbus tiksliai pažymėkite. Jei tai padeda paaiškinti jūsų vaidmenį, ypač bendraautorių darbuose, nurodykite savo poziciją autorių sąraše. Laikykitės paraiškos nurodymų dėl publikacijų sąrašo.

Ar norint dirbti AI tyrimų srityje būtinas daktaro laipsnis?

Reikalavimai priklauso nuo darbdavio, komandos ir tyrimų srities. Daugelyje tyrėjo pozicijų prašoma daktaro laipsnio arba jam prilygstančios tyrimų patirties, tačiau kai kurie darbdaviai vietoj konkretaus laipsnio vertina stiprius savarankiškus darbus, publikacijas arba didelę taikomųjų tyrimų patirtį. Atidžiai perskaitykite kiekvieną darbo skelbimą ir pateikite savo tyrimų indėlio, taikytų metodų bei techninių žinių įrodymų.

Ar galite pereiti į AI tyrimų sritį iš programinės įrangos inžinerijos?

Taip, tačiau kartu su inžineriniais gebėjimais pateikite ir tyrimų patirties įrodymų. Pabrėžkite jūsų kurtus eksperimentus, publikacijas ar technines ataskaitas, atvirojo kodo darbus arba bendradarbiavimo projektus, kuriuose suformulavote tyrimo klausimą ir atlikote kruopštų vertinimą. Aiškiai atskirkite programinės įrangos kūrimo darbus nuo tyrimų indėlio. Pritaikykite pavyzdžius pareigų krypčiai ir nepriskirkite sau autorystės ar rezultatų, kurių negalite pagrįsti.