알렉스 모건
컴퓨터 비전 및 NLP 엔지니어
- 알렉스.모건@이그잼플.컴
- +1 555 0100
- Denver, CO
요약
B2B 물류 플랫폼의 프로덕션 ML 기능을 구축한 경력 5년의 컴퓨터 비전 및 NLP 엔지니어입니다. 이미지 전처리, 트랜스포머 미세 조정, 모델 평가에 강점이 있으며, 문서 정보 추출과 패키지 파손 검토 절차를 개선한 경험이 있습니다. PyTorch 서비스를 배포하고 출시 후 모델 품질을 모니터링한 경험도 있습니다.
경력
Pineglass Parcel Technologies 컴퓨터 비전 및 NLP 엔지니어, 콜로라도주 덴버 (2023 – 현재)
- PyTorch와 OpenCV를 사용해 창고 사진의 파손 감지 파이프라인을 구축했습니다. 하루 약 1,200장의 이미지를 처리하고 수동 검토량을 18% 줄였습니다.
- Hugging Face 토큰 분류 모델을 미세 조정해 배송 문서 정보를 추출했습니다. 별도 평가 데이터셋에서 필드 단위 F1 점수를 0.86에서 0.91로 높였습니다.
- Docker와 Kubernetes로 버전 관리가 되는 추론 서비스를 배포해 이미지당 중앙 처리 시간을 1.8초에서 1.2초로 단축했습니다.
Ridgeway Applied Language Labs 머신러닝 엔지니어, 콜로라도주 볼더 (2021 – 2023)
- Tesseract와 BERT를 사용해 송장 OCR 및 개체명 인식 워크플로를 개발했습니다. 고객사 팀 두 곳의 예외 건 평균 분류 시간을 22% 단축했습니다.
- 라벨링된 이미지 14,000장으로 YOLO 객체 탐지 모델을 평가하고 카메라와 조명의 부족한 부분을 파악해 재현율을 7%포인트 개선했습니다.
학력
컴퓨터 과학 이학사 — Aspen Vale Institute of Computing, 콜로라도주 포트콜린스 (2021)
기술
- 컴퓨터 비전
- 자연어 처리
- PyTorch
- OpenCV
- Hugging Face Transformers
- 객체 탐지
- OCR
- 개체명 인식
- 모델 평가
- Docker
- Kubernetes
주요 프로젝트
• 패키지 파손 감지: YOLO 모델 버전을 비교하고 파손 유형별 재현율을 기록했습니다.
• 배송 문서 정보 추출: 다양한 스캔본의 OCR 및 개체 추출을 위한 평가 데이터셋을 만들었습니다.
도구
• Python, PyTorch, OpenCV, Hugging Face Transformers, Tesseract
• Docker, Kubernetes, MLflow, PostgreSQL, Git