קורות חיים למהנדס למידת מכונה

מהנדס למידת מכונה עם 7 שנות ניסיון בבניית מערכות דירוג וחיזוי למוצרי מסחר B2B. בעל ניסיון בפיתוח מודלים ב־Python וב־PyTorch, בתכנון צינורות מאפיינים ובהטמעות באמצעות Kubernetes, לצד הערכה קפדנית במצב לא מקוון ובסביבה מקוונת; השיק שירותים המעבדים 2 מיליון בקשות המלצה ביום.

מהנדס למידת מכונה II ב־Cedarpath Commerce, דנוור, CO (2022 – היום) - בנה מודל דירוג ב־PyTorch שהשתמש במאפייני הפעלות משתמשים וקטלוג, והגדיל את שיעור ההוספה לסל ב־6% בבדיקה מבוקרת שכללה 1.2 מיליון הפעלות. - הטמיע שירותי המלצות ב־Kubernetes והוסיף ניקוד באצווה עם מעקב ב־MLflow, וכך צמצם את זמן התגובה p95 מ־180 ms ל־125 ms. - הפך לאוטומטיים את אימות המאפיינים ואת ההתראות על סחיפה עבור 14 מאפיינים בסביבת הייצור, וסייע לצוות לבדוק בעיות נתונים לפני שחרור מודלים שבועי. מהנדס למידת מכונה ב־Summitline Analytics, בולדר, CO (2019 – 2022) - אימן מודלים לחיזוי ביקוש ב־scikit-learn על נתוני מכירות של שלוש שנים, וצמצם את השגיאה המוחלטת הממוצעת ב־9% לעומת קו הבסיס העונתי הקיים. - בנה צינורות מאפיינים לשימוש חוזר ב־Python וב־SQL עבור חמש הטמעות אצל לקוחות, וקיצר את ההכנה לרענון מודל מיומיים לכיום אחד בערך.

תואר ראשון במדעי המחשב — Juniper Ridge University, גרנד ג'נקשן, CO (2018)

• Python, SQL, PyTorch, scikit-learn • MLflow, Docker, Kubernetes • Apache Spark, Airflow

• פיתח אבטיפוס לאחזור ולדירוג מחדש עבור חיפוש מוצרים, באמצעות הטמעות משפטים ו־PyTorch • השווה רלוונטיות וזמן תגובה על מערך מתויג של 8,000 שאילתות • תיעד את תוצאות ההערכה ואת הפשרות הכרוכות בהטמעה