קורות חיים למומחה למחקר בינה מלאכותית

חוקר בינה מלאכותית עם 8 שנות ניסיון במעבדת מחקר יישומי בלמידת מכונה, בפיתוח מודלי Transformer ושיטות למידת חיזוק. בעל ניסיון בתכנון ניסויים, בהערכת מודלים ובתהליכי אימון שניתנים לשחזור, עם דוקטורט במדעי המחשב ופרסומי מחקר שעברו ביקורת עמיתים.

מדען מחקר בכיר ב־Cedar Peak Intelligence, בולדר, CO (2021 – היום) - תכנן גישת למידת חיזוק למשימות שפה מרובות שלבים ושיפר את שיעור השלמת המשימות ב־4 נקודות אחוז במערך הערכה פנימי. - בנה צינור הערכה ב־PyTorch עבור 12 גרסאות של מודל, וקיצר את זמן בחינת הניסויים מ־5 ימים ל־3. - ליווה 2 עמיתי מחקר בתכנון ניסויים ובתהליכי עבודה שניתנים לשחזור; תרם ניסויים ל־3 מאמרים משותפים. מדען מחקר ב־Alpine Signal Labs, דנוור, CO (2018 – 2021) - אימן מודלי Transformer להבנת מסמכים בעזרת משימות PyTorch מבוזרות, וצמצם את שגיאת האימות ב־9% במערך נתונים שהוקצה לבדיקה. - יצר מחקרי אבלציה בשש תצורות של מודל, וזיהה ארכיטקטורה פשוטה יותר שצמצמה את חישובי האימון ב־15%.

דוקטורט במדעי המחשב — Summit Plains University, פורט קולינס, CO (2018)

• „התאמה יעילה למשימות במסמכים ארוכים”, NeurIPS (2024) • „אופטימיזציה של העדפות תחת משוב מוגבל”, ICML (2022)

• PyTorch, JAX, Weights & Biases • Slurm, Git, LaTeX