Masinõppeinseneri CV

Masinõppeinsener, kellel on 7 aastat kogemust B2B-kaubandustoodete järjestus- ja prognoosisüsteemide ehitamisel. Oskan arendada mudeleid Pythonis ja PyTorchis, kujundada tunnuste töövooge ning juurutada lahendusi Kuberneteses. Hindan mudeleid hoolikalt nii võrguühenduseta kui ka võrgus ning olen juurutanud teenuseid, mis töötlevad päevas 2 miljonit soovitustaotlust.

II taseme masinõppeinsener ettevõttes Cedarpath Commerce, Denver, Colorado (2022 – praeguseni) - Ehitasin PyTorchi järjestusmudeli, mis kasutas seansi- ja kataloogitunnuseid ning suurendas kontrollitud testis ostukorvi lisamise määra 6% võrra 1,2 miljoni seansi põhjal. - Juurutasin Kuberneteses soovitusteenused ja lisasin MLflow jälgimisega pakktöötluse, vähendades p95-vastamisaega 180 ms-lt 125 ms-ni. - Automatiseerisin 14 tootmiskeskkonna tunnuse valideerimise ja kõrvalekallete teavitused, aidates meeskonnal andmeprobleeme uurida enne iganädalasi mudeli väljalaskeid. Masinõppeinsener ettevõttes Summitline Analytics, Boulder, Colorado (2019 – 2022) - Treenisin scikit-learniga nõudluse prognoosimise mudeleid kolme aasta müügiandmete põhjal, vähendades keskmist absoluutviga olemasoleva hooajalise võrdlustasemega võrreldes 9% võrra. - Ehitasin viie kliendi juurutuse jaoks korduskasutatavad Pythoni ja SQL-i tunnuste töövood, lühendades mudeli uuendamise ettevalmistust kahelt päevalt umbes ühele päevale.

Arvutiteaduse bakalaureusekraad — Juniper Ridge University, Grand Junction, Colorado (2018)

• Python, SQL, PyTorch, scikit-learn • MLflow, Docker, Kubernetes • Apache Spark, Airflow

• Arendasin tootepõhise otsingu jaoks lausevektoritel ja PyTorchil põhineva otsingu- ja tulemuste ümberjärjestamise prototüübi • Võrdlesin asjakohasust ja viivitust 8000 päringust koosneva märgendatud andmestiku põhjal • Dokumenteerisin hindamistulemused ja juurutamise kompromissid