Ciencia de datos e IA · Nivel sénior (6+ años)

Currículum de arquitecto de datos empresariales

Este ejemplo muestra a un arquitecto de datos sénior que diseña plataformas de análisis en la nube para equipos de finanzas y operaciones. Un buen currículum para este puesto relaciona las decisiones de arquitectura con la calidad de los datos, los controles de acceso, la fiabilidad de los informes y mejoras medibles en el uso que hacen los equipos de los datos.

Revisión del currículum

Lo que buscan los reclutadores y los sistemas de seguimiento. Es una guía, no una predicción.

100 / 100Completo

100%
  • Contacto20 / 20
  • Resumen20 / 20
  • Experiencia30 / 30
  • Habilidades20 / 20
  • Formación10 / 10

Datos de contacto

Ponlos al principio; los reclutadores y los sistemas de seguimiento los buscan primero.

Opcional. En EE. UU., el Reino Unido y Canadá, los currículums normalmente no llevan foto.

60 palabras

Un empleo por párrafo; empieza cada logro en una línea nueva con “-”.

11 habilidades

Separa las habilidades con comas, por ejemplo: Excel, SQL, planificación de proyectos.

Más secciones

Proyectos, certificaciones, idiomas o cualquier otro dato que respalde tu candidatura.

Plataformas
Prácticas de arquitectura

Alex Morgan

Arquitecto de datos

  • alex.morgan@example.com
  • +1 555 0100
  • Denver, CO

Resumen

Arquitecto de datos con 8 años de experiencia creando plataformas de análisis para operaciones financieras y de distribución B2B. Especializado en el diseño de almacenes de datos y lakehouses en la nube, el modelado dimensional y los controles de gobernanza; traduce los requisitos de informes y acceso en productos de datos documentados que usan equipos de finanzas, operaciones y análisis.

Experiencia

Arquitecto principal de datos en Juniper Mesa Analytics, Denver, CO (2022 – Actualidad) - Diseñé un lakehouse en Databricks con modelos de datos por capas y comprobaciones de calidad automatizadas; incorporé 18 fuentes de datos en una plataforma compartida y reduje el tiempo de actualización de informes de 9 horas a 2. - Establecí reglas de gobernanza para 60 conjuntos de datos críticos con responsables de negocio y controles de acceso basados en roles, lo que redujo aproximadamente un tercio las solicitudes de acceso recurrentes. - Modelé conjuntos de datos de finanzas y operaciones con dbt y Snowflake, y reduje de 3 días a 2 la preparación de informes para el cierre mensual. Arquitecto de datos en Northpeak Outdoor Supply, Boulder, CO (2018 – 2022) - Consolidé 14 conjuntos de datos de AWS Redshift en 6 modelos por área temática; usé diseño dimensional y validación con SQL para reducir las definiciones de métricas duplicadas entre los equipos de informes. - Creé un proceso de emparejamiento de datos maestros para registros de productos y proveedores, y resolví unos 4.000 registros duplicados o incompletos antes de los ciclos trimestrales de planificación.

Formación

Licenciatura en Ciencias de la Computación — Mesa Crest University, Grand Junction, CO (2017)

Habilidades

  • Arquitectura de datos
  • modelado de datos
  • gobernanza de datos
  • Snowflake
  • Databricks
  • AWS Redshift
  • SQL
  • dbt
  • gestión de datos maestros
  • calidad de datos
  • control de acceso basado en roles

Plataformas

• Snowflake y AWS Redshift • Databricks Lakehouse • dbt y SQL

Prácticas de arquitectura

• Modelado dimensional y por dominios • Comprobaciones de calidad de datos y documentación de linaje • Responsables de conjuntos de datos y controles de acceso basados en roles

Cómo escribir un currículum para Arquitecto de datos

Empieza por el alcance de la plataforma

Pon primero tu puesto actual de arquitectura y deja claro su alcance: plataformas en la nube, principales sistemas de origen, dominios de datos y equipos a los que das servicio. Explica si te encargabas del diseño de la arquitectura objetivo, los estándares o las decisiones de implementación. Centra el resumen inicial en las fortalezas de arquitectura que coincidan con la oferta, como modernización de almacenes de datos, diseño de lakehouses, gobernanza o gestión de datos maestros.

Muestra el impacto en las operaciones

Relaciona cada decisión de arquitectura con un resultado empresarial o de ingeniería. Algunas medidas útiles son el tiempo de actualización, el número de sistemas de origen consolidados, los registros duplicados resueltos, el tiempo del ciclo de informes o los conjuntos de datos que ahora tienen responsables y reglas de acceso. Explica brevemente el método, como el modelado dimensional, las comprobaciones de calidad automatizadas o el acceso basado en roles. Usa cifras moderadas que puedas respaldar y aclara el periodo o el alcance cuando sea necesario.

Aclara las herramientas y tu nivel de responsabilidad

Menciona las plataformas que hayas diseñado o implementado, como Snowflake, Databricks, AWS Redshift, dbt o SQL, cuando sean pertinentes. Distingue el trabajo práctico de la supervisión: indica si creaste modelos, revisaste diseños, estableciste estándares o coordinaste la adopción. Incluye responsabilidades de gobernanza, como la asignación de responsables, el linaje, los controles de acceso y la calidad de los datos, solo si puedes explicar cómo las aplicaste.

Selecciona los detalles de arquitectura que incluyes

Usa una sección breve de plataformas o arquitectura para las herramientas y los métodos que no queden claros en los puntos de experiencia. Incluye diagramas detallados, ejemplos de código y casos prácticos extensos en un enlace al portafolio solo si puedes compartirlos sin exponer arquitectura o datos confidenciales. Omite las listas genéricas de tecnologías, las afirmaciones sobre el alcance que no puedas respaldar y los detalles de implementación que no respondan a una necesidad empresarial.

Palabras clave habituales

Habilidades y herramientas que suelen aparecer para este puesto. Usa solo las que tengas y las mismas palabras del anuncio de empleo. Haz clic en una para copiarla.

Verbos de acción

modeléestandaricémigréconsolidédocumentéredujeimplementé

Preguntas sobre este puesto

¿Cuánto debería ocupar un currículum de arquitecto de datos?

Para un arquitecto de datos con experiencia, dos páginas suelen ser un objetivo práctico porque el trabajo abarca plataformas, gobernanza y resultados empresariales. Dedica el espacio a tu responsabilidad reciente en arquitectura y a resultados medibles; resume los puestos antiguos o menos relevantes. Un currículum de una página puede funcionar si tienes menos trayectoria, mientras que una trayectoria más extensa puede justificar más espacio si cada sección respalda el puesto que buscas.

¿Debería incluir certificaciones en mi currículum de arquitecto de datos?

Incluye las certificaciones vigentes y pertinentes que hayas obtenido, con el nombre exacto de la credencial y la entidad que la expide. Las certificaciones de la nube o de plataformas pueden ayudar a precisar tu experiencia, pero no sustituyen las pruebas de tu trabajo en arquitectura. Comprueba el nombre y la vigencia actuales de cada credencial con la entidad que la expide antes de incluirla, y omite las certificaciones vencidas o previstas, salvo que indiques claramente que están en curso.

¿Cómo puedo pasar de ingeniería de datos a arquitectura de datos?

Muestra las decisiones de arquitectura que ya forman parte de tu trabajo de ingeniería: estándares de modelado, elección de plataformas, gobernanza, integraciones y criterios de decisión que ayudaste a definir. Incluye ejemplos de cómo adaptaste las estructuras de datos a necesidades de análisis o de operaciones, y explica con precisión cuál fue tu alcance. Si no has tenido el cargo de arquitecto, conserva tu cargo real y deja claras tus responsabilidades de arquitectura en los puntos.

¿Debería incluir enlaces a diagramas de arquitectura o código?

Un enlace a un portafolio puede ayudar si el material es tuyo, se entiende sin contexto confidencial y es pertinente para el puesto. Elimina los datos de clientes y empleadores, así como los detalles sensibles desde el punto de vista de la seguridad; nunca publiques esquemas privados, credenciales ni diagramas de sistemas internos. Un caso de estudio breve que explique el problema, las decisiones de diseño, los criterios de decisión y el resultado puede ser más útil que una colección de diagramas sin anotaciones.