Data science e AI

Esempi di curriculum per data scientist, ingegneri di machine learning, analisti e architetti dei dati, con modelli, pipeline e risultati aziendali a cui hanno contribuito.

6 ruoli

Curriculum da ingegnere di machine learningSenior (6+ anni)PyTorchscikit-learnLLMsDistribuzione dei modelliMLOps
Curriculum da data scientistIntermedio-senior (4+ anni)PythonSQLscikit-learnModellazione statisticaTest A/B
Curriculum da specialista di ricerca sull'IASenior (6+ anni)Deep learningModelli TransformerApprendimento per rinforzoElaborazione del linguaggio naturalePyTorch
CV per analista di Business Intelligence (BI)Livello intermedio (3+ anni)SQLPower BITableauDAXModellazione dimensionale
CV per architetto dei dati aziendaliSenior (6+ anni)Governance dei datiSnowflakeDatabricksLakehouseModellazione dei dati
CV per ingegnere di computer vision e NLPLivello intermedio-avanzato (4+ anni)PyTorchOpenCVHugging Face TransformersRilevamento di oggettiYOLO

Consigli per il tuo CV

Usa titoli standard

I sistemi di tracciamento cercano nomi comuni per le sezioni, come Profilo, Esperienza, Formazione e Competenze. Titoli insoliti possono impedire loro di individuare la tua esperienza.

Metti in evidenza i risultati, non le mansioni

Per ogni ruolo, spiega cosa è cambiato grazie al tuo lavoro e, quando puoi, aggiungi un numero: tempo risparmiato, ricavi, tasso di errore, dimensione del team.

Riprendi le parole dell'annuncio

Usa le parole dell'annuncio di lavoro per descrivere le competenze e gli strumenti che conosci davvero. Nella pagina di ogni ruolo trovi le parole chiave più comuni del settore.

Vai dritto al punto

Di solito una pagina basta per chi è all'inizio o a metà carriera; per una carriera lunga, due pagine sono adatte. Elimina tutto ciò che non è utile per il lavoro a cui ti candidi.