Data science og AI · Senior (6+ år)

CV for AI-forskningsspecialist

Dette eksempel viser, hvordan en AI-forsker kan forbinde eksperimentelle metoder, modelevaluering og publiceret arbejde med målbare forskningsresultater. Et stærkt CV til denne rolle gør dine individuelle bidrag tydelige og giver teams nok tekniske detaljer til at vurdere dit arbejde.

CV-tjek

Det, rekrutteringsansvarlige og ATS-systemer kigger efter. En vejledning, ikke en forudsigelse.

100 / 100Komplet

100%
  • Kontakt20 / 20
  • Resumé20 / 20
  • Erhvervserfaring30 / 30
  • Kompetencer20 / 20
  • Uddannelse10 / 10

Kontaktoplysninger

Placér dem øverst; rekrutteringsansvarlige og ATS-systemer leder efter dem først.

Valgfrit. I USA, Storbritannien og Canada har CV'er som regel ikke et billede.

37 ord

Skriv ét job pr. afsnit; begynd hver præstation på en ny linje med “-”.

10 kompetencer

Adskil kompetencer med kommaer, f.eks.: Excel, SQL, projektplanlægning.

Flere afsnit

Projekter, certificeringer, sprog eller andet, der styrker din ansøgning.

Udvalgte publikationer
Forskningsværktøjer

Alex Morgan

AI-forskningsspecialist

  • alex.morgan@example.com
  • +1 555 0100
  • Denver, CO

Resumé

AI-forsker med 8 års erfaring fra et laboratorium for anvendt maskinlæring, hvor jeg har udviklet transformermodeller og metoder til forstærkningslæring. Erfaren i eksperimentelt design, modelevaluering og reproducerbare træningsforløb med en ph.d. i datalogi og fagfællebedømte forskningspublikationer.

Erhvervserfaring

Senior Research Scientist hos Cedar Peak Intelligence, Boulder, CO (2021 – nu) - Designede en tilgang med forstærkningslæring til sproglige opgaver med flere trin og forbedrede gennemførelsesraten med 4 procentpoint på en intern evalueringspakke. - Byggede en evalueringspipeline i PyTorch til 12 modelvarianter og reducerede tiden til gennemgang af eksperimenter fra 5 dage til 3. - Vejledte 2 forskningsmedarbejdere i eksperimentelt design og reproducerbare arbejdsforløb; bidrog med eksperimenter til 3 samarbejdsartikler. Research Scientist hos Alpine Signal Labs, Denver, CO (2018 – 2021) - Trænede transformermodeller til dokumentforståelse med distribuerede PyTorch-jobs og reducerede valideringsfejlen med 9 % på et datasæt til evaluering. - Udarbejdede ablationsstudier på tværs af 6 modelkonfigurationer og fandt en enklere arkitektur, der reducerede beregningsforbruget til træning med 15 %.

Uddannelse

Ph.d. i datalogi — Summit Plains University, Fort Collins, CO (2018)

Kompetencer

  • Deep learning
  • transformermodeller
  • forstærkningslæring
  • naturlig sprogbehandling
  • PyTorch
  • JAX
  • evaluering af LLM'er
  • eksperimentelt design
  • distribueret træning
  • statistisk analyse

Udvalgte publikationer

• “Efficient Adaptation for Long-Form Document Tasks,” NeurIPS (2024) • “Preference Optimization Under Limited Feedback,” ICML (2022)

Forskningsværktøjer

• PyTorch, JAX, Weights & Biases • Slurm, Git, LaTeX

Sådan skriver du et CV som AI-forskningsspecialist

Fremhæv dit forskningsområde

Placér dit forskningsfokus, dine stærkeste metoder og din mest relevante artikel eller dit mest relevante projekt øverst. Et ansættelsesteam skal hurtigt kunne se, om dit arbejde passer til deres område, f.eks. sprogmodeller, reinforcement learning eller fortolkelighed. Beskriv dit bidrag til samarbejdsprojekter, og link til en offentlig artikel eller et kodelager, når det er tilgængeligt og passende at dele.

Forklar eksperimentet og resultatet

Beskriv for hvert projekt spørgsmålet, tilgangen og dokumentationen for, at den virkede. Medtag en baseline, et evalueringssæt, en ablation eller et mål for ressourceforbrug, når du kan dele det. Brug tal, der afspejler eksperimentets faktiske omfang, f.eks. antallet af afprøvede varianter eller ændringen i et defineret mål. Undgå udokumenterede påstande om brede modelkompetencer.

Gør publikationer lette at skimme

Angiv udvalgte artikler i et særskilt afsnit med titel, udgivelsessted, årstal og din placering blandt forfatterne, hvis det hjælper med at tydeliggøre dit bidrag. Link til artiklen eller preprintet, hvis det er offentligt. Skeln mellem fagfællebedømt arbejde, preprints og igangværende arbejde; giv ikke indtryk af, at en artikel er antaget, hvis den stadig er under bedømmelse. Medtag kun en afhandling, hvis den understøtter den stilling, du søger.

Sæt værktøjer ind i en forskningssammenhæng

Medtag de frameworks og den infrastruktur, du selv har brugt, f.eks. PyTorch, JAX eller værktøjer til distribueret træning, og forbind dem med et eksperiment i dit erfaringsafsnit. Undlad lange lister over biblioteker, du kun har prøvet. Udelad fortrolige projektdetaljer, upublicerede resultater, du ikke må dele, og generelle påstande om at være innovativ eller intellektuelt nysgerrig.

Almindelige nøgleord

Kompetencer og værktøjer, der ofte nævnes for denne stilling. Brug kun dem, du har, og brug formuleringen fra jobopslaget. Klik på et nøgleord for at kopiere det.

Handlingsverber

UdvikledeEvalueredeDesignedeForbedredePubliceredeAnalyseredeVejledte

Spørgsmål om denne stilling

Hvor langt bør dit CV som AI-forsker være?

Der er ikke én fast længde. Hvis du er en erfaren forsker, kan to sider give plads til udvalgte forskningsbidrag, publikationer og teknisk erfaring. Placér det mest relevante arbejde øverst, og skær ældre detaljer væk, der ikke understøtter den stilling, du søger. Hvis en ansøgning beder om et akademisk CV eller en publikationsliste, skal du følge instruktionerne og vedlægge det ønskede dokument.

Bør du medtage alle artikler og preprints?

Som regel bør du vælge de mest relevante arbejder til CV'et og linke til en komplet publikationsliste, hvis du har en. Angiv udgivelsessted og årstal, og markér preprints og igangværende arbejde korrekt. Medtag din placering blandt forfatterne, når det hjælper med at forklare din rolle, især ved samarbejdsartikler. Følg eventuelle instruktioner i ansøgningen om publikationslister.

Kræver job inden for AI-forskning en ph.d.?

Kravene varierer efter arbejdsgiver, team og forskningsområde. Mange stillinger som forsker kræver en ph.d. eller tilsvarende forskningserfaring, mens nogle også lægger vægt på stærke selvstændige forskningsresultater, publikationer eller omfattende erfaring med anvendt forskning som alternativ til en bestemt grad. Læs hvert stillingsopslag grundigt, og vis dokumentation for dine forskningsbidrag, metoder og tekniske dybde.

Kan du gå fra softwareudvikling til AI-forskning?

Ja, men du bør vise forskningserfaring sammen med dine tekniske færdigheder. Fremhæv eksperimenter, du har designet, artikler eller tekniske rapporter, open source-arbejde eller samarbejder, der viser et forskningsspørgsmål og en grundig evaluering. Skeln tydeligt mellem produktionsudvikling og forskningsbidrag. Tilpas eksemplerne til stillingens fokus, og påstå ikke forfatterskab eller resultater, du ikke kan dokumentere.