অ্যালেক্স মরগান
AI গবেষণা বিশেষজ্ঞ
- অ্যালেক্স.মরগান@এক্স্যাম্পল.কম
- +1 555 0100
- Denver, CO
সারাংশ
প্রয়োগমূলক মেশিন লার্নিং গবেষণাগারে ৮ বছরের অভিজ্ঞতাসম্পন্ন AI গবেষক; Transformer মডেল ও রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং পদ্ধতি তৈরি করেন। পরীক্ষার নকশা, মডেল মূল্যায়ন ও পুনরুৎপাদনযোগ্য প্রশিক্ষণ কর্মপ্রবাহে দক্ষ; কম্পিউটার সায়েন্সে PhD ডিগ্রিধারী এবং পিয়ার-রিভিউ করা গবেষণাপত্র প্রকাশ করেছেন।
অভিজ্ঞতা
Cedar Peak Intelligence-এ সিনিয়র রিসার্চ সায়েন্টিস্ট, Boulder, CO (২০২১ – বর্তমান)
- একাধিক ধাপের ভাষাভিত্তিক কাজের জন্য রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং পদ্ধতি নকশা করেছেন; অভ্যন্তরীণ মূল্যায়ন স্যুটে কাজ সম্পন্নের হার ৪ শতাংশ পয়েন্ট বাড়িয়েছেন।
- ১২টি মডেল ভ্যারিয়েন্টের জন্য PyTorch মূল্যায়ন পাইপলাইন তৈরি করেছেন; পরীক্ষার পর্যালোচনার সময় ৫ দিন থেকে ৩ দিনে কমিয়েছেন।
- পরীক্ষার নকশা ও পুনরুৎপাদনযোগ্য কর্মপ্রবাহে ২ জন গবেষণা সহযোগীকে পরামর্শ দিয়েছেন; ৩টি যৌথ গবেষণাপত্রে পরীক্ষার অবদান রেখেছেন।
Alpine Signal Labs-এ রিসার্চ সায়েন্টিস্ট, Denver, CO (২০১৮ – ২০২১)
- ডিস্ট্রিবিউটেড PyTorch জব দিয়ে নথি বোঝার জন্য Transformer মডেল প্রশিক্ষণ দিয়েছেন; আলাদা রাখা ডেটাসেটে ভ্যালিডেশন ত্রুটি ৯% কমিয়েছেন।
- ৬টি মডেল কনফিগারেশনে অ্যাবলেশন স্টাডি করেছেন; প্রশিক্ষণের কম্পিউট খরচ ১৫% কমানো যায় এমন সহজতর আর্কিটেকচার শনাক্ত করেছেন।
শিক্ষা
কম্পিউটার সায়েন্সে PhD — Summit Plains University, Fort Collins, CO (২০১৮)
দক্ষতা
- ডিপ লার্নিং
- Transformer মডেল
- রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং
- ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং
- PyTorch
- JAX
- LLM মূল্যায়ন
- পরীক্ষার নকশা
- ডিস্ট্রিবিউটেড ট্রেনিং
- পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ
নির্বাচিত প্রকাশনা
• “দীর্ঘ নথির কাজের জন্য দক্ষ অভিযোজন,” NeurIPS (২০২৪)
• “সীমিত ফিডব্যাকে পছন্দ অপ্টিমাইজেশন,” ICML (২০২২)
গবেষণার টুল
• PyTorch, JAX, Weights & Biases
• Slurm, Git, LaTeX