Алекс Морган
Специалист по изследвания в областта на ИИ
- алекс.морган@пример.бг
- +1 555 0100
- Denver, CO
Профил
Изследовател в областта на ИИ с 8 години опит в лаборатория за приложни изследвания в машинното обучение и разработка на трансформър модели и методи за обучение с подсилване. Умее да проектира експерименти, да оценява модели и да изгражда възпроизводими процеси за обучение; има докторска степен по компютърни науки и рецензирани научни публикации.
Професионален опит
Старши научен изследовател в Cedar Peak Intelligence, Боулдър, Колорадо (2021 – досега)
- Проектирах подход за обучение с подсилване за езикови задачи с няколко стъпки и подобрих процента на изпълнение с 4 процентни пункта при вътрешен набор за оценка.
- Създадох процес за оценяване с PyTorch за 12 варианта на модела и съкратих времето за преглед на експериментите от 5 на 3 дни.
- Наставлявах 2 научни сътрудници по проектиране на експерименти и възпроизводими процеси; допринесох с експерименти към 3 съвместни научни статии.
Научен изследовател в Alpine Signal Labs, Денвър, Колорадо (2018 – 2021)
- Обучих трансформър модели за разбиране на документи чрез разпределени задачи с PyTorch и намалих грешката при валидация с 9% върху отделен набор от данни.
- Създадох аблационни изследвания за 6 конфигурации на модела и открих по-проста архитектура, която намали изчислителните разходи за обучение с 15%.
Образование
Докторска степен по компютърни науки — Summit Plains University, Форт Колинс, Колорадо (2018)
Умения
- Задълбочено обучение
- трансформър модели
- обучение с подсилване
- обработка на естествен език
- PyTorch
- JAX
- оценяване на LLM
- проектиране на експерименти
- разпределено обучение
- статистически анализ
Избрани публикации
• „Ефективно адаптиране за задачи с дълги документи“, NeurIPS (2024)
• „Оптимизация на предпочитанията при ограничена обратна връзка“, ICML (2022)
Инструменти за изследвания
• PyTorch, JAX, Weights & Biases
• Slurm, Git, LaTeX